Lien de la note Hackmd Cours du 25 / 06 Si la matrice $A$ dépend de ${\bf x}$ (noté $A({\bf x})$), alors le système matriciel \(A({\bf x)x = b}\) n’est pas linéaire. Exemple : [\begin{bmatr...

Lien de la note Hackmd

Lien de la note Hackmd Cours du 24 / 05 Méthode du gradient conjugue Si on a calculé le $\mu$ optimal alors la plus forte pente $\nabla J ({\bf x}^{k+1})$ sera orthogonale à la pente qui définie ...

Lien de la note Hackmd Les fonctions Une fonction $f$ est dite scalaire lorsque son espace d’arrivée est $\mathbb{R}$. Une fonction $f$ est dite vectorielle lorsque son espace d’arivée est $\m...

Lien de la note Hackmd Cours du 17/05 La méthode du gradient pour résoudre A x = b Le but de ce TP est de vous laisser avancer tout seul. Reprenez les cours et programmez la méthode du gradient p...

Lien de la note Hackmd Cours du 25/06 $Ax = b$ vu comme un probleme d’optimisation Pour résoudre $Ax = b$ on va chercher le minimum de la fonctionnelle \(J(x) = \frac{1}{2}x^TAx - b.x\) La dérivée...

Lien de la note Hackmd Cours du 17/05 Calculons $x^TAx$ avec Numpy Nous voulons tracer la courbe, avec $x\in\mathbb{R}^2$ : \(J_A(x) = x^TAx\) On prendra $x\in\mathbb{R}^n$ plus tard. Pour une ...

Lien de la note Hackmd CAMA : ma30 Optimisation - Méthode du gradient Cours du 17/05 Probleme d’optimisation Soit une fonction $J : \mathbb{R}^n\to\mathbb{R}$, trouver le minimum de $J$, c.a.d tro...

Working with others Avoid : missing code files ugly code naming code deletion Anticipate problems Rules are required Coding style Code reviewa...

Lien de la note Hackmd CAMA : ma21 Surrelaxation pour Gauss-Seidel – Exercice Cours du 11/05 import numpy as np import scipy.linalg as lin import matplotlib.pylab as plt %matplotlib inline np.s...