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PRSTA: Seance 3

Lien de la note Hackmd Exemple $H_0:m=m_0$ contre $H_1:m=m_1$ ou $X$ suit une loi $\mathcal N(m,1)$ et $m_0\le m_1$ A. N.: $m_0=1$ et $m_1=2$ Calculer $\alpha$ Calculer $\beta$ Solu...

EPIQUANTI : Partie logiciel

Lien de la note Hackmd Lien du livre du prof Slide du cours Registers n bits register n qubits register $\color{red}{2^n\text{ possible states } \text...

CMKV: Implementation d'algorithme

Lien de la note Hackmd [T_{t+1}\leftarrow T_{t+1}\times\alpha] Evaluation : projet L’algorithme On fait une marche aléatoire T_∅ <- ? loop i_cond <- ? tirage On tire un $x_{cand...

PRSTA: TD 2

Lien de la note Hackmd Exercice 9 On etudie une grandeur suivant une loi normale $\mathcal N (m, 1)$. Nous disposons de deux observations issues de variables aleatoires independantes $X_1$ et $X_...

PRSTA: Seance 2

Lien de la note Hackmd Regle d’echantillon A partir de nos observations, on decide si on rejette l’hypothese nulle ou non Retour de la taille des epiteens: on rejette cette hypothese s’il y a...

RVAU: Moteur 3D

Lien de la note Hackmd Qu’est-ce qu’un moteur 3D ? Un logiciel qui permet de modeler un environnement 3D Permet de representer un environnement avec les interactions physique Moteur 3D Sc...

RVAU: Collaboration en RV chez EDF

Lien de la note Hackmd Communiquer en RV Le but: visualiser une maquette Chaque personne a sa position autour de la table Maquette tournante sur la table Chaque utilisateur puis...

RVAU: Collaboration en Realite Virtuelle

Lien de la note Hackmd Collaboration Ce n’est pas necessairement au sens d’un jeu, c’est le fait d’etre a plusieurs dans un environnement virtuel. Pourquoi la collaboration ? Nous sommes de...

EPIQUANTI : Qubits

Lien de la note Hackmd Lien du livre du prof Slide du cours Grotrian diagram Quantum vacuum fluctuations According to quantum field theory and Heisenberg principle, vacuum contains harmonic ...

OCVX2: Optimisation sous contrainte par la methode des multiplicateurs de Lagrangre et conditions KKT

Lien de la note Hackmd KKT: Karush-Kuhn-Tucker On va s’attaquer a des problemes de la forme: [\begin{matrix} &\text{minimiser } f(x) &f:\mathbb R^n\to\mathbb R &f\text{ convexe} ...