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PRST: Feuille 4 - Exercices

Lien de la note Hackmd

Exercice de cours

Proposer un intervalle de confiance asymptotique au niveau 0,900,90 pour la moyenne mm d’une variable aléatoire.

Solution

Astuce: mettre 0,050,05 de chaque cote de la courbe, on cherche donc 95%95% sur notre table de loi normale centree reduite

On a donc 1,961,96 dans la table.

Cf. cours.

Exercice de cours

François prélève 300 serpents dans une forêt et constate que 70 d’entre eux sont venimeux. Déterminer un intervalle de confiance asymptotique pour la proportion de serpents venimeux dans cette forêt au niveau de confiance 0, 95.

Solution

ˆp=703000,23,n=300^p=703000,23,n=300

Conditions d’applications du resultat:

  1. n30n30
  2. nˆp5n^p5
  3. n(1p)5n(1p)5
ˆp1,96ˆp(1ˆp)n0,18ˆp+1,96ˆp(1ˆp)n0,28^p1,96^p(1^p)n0,18^p+1,96^p(1^p)n0,28

On a donc [0,18;0,28][0,18;0,28]

Exercice 1

Proposer un intervalle de confiance au niveau 0,900,90 pour la moyenne mm pour une variable aleatoire gaussienne de variance 22 dont nous connaissons les observations suivantes : 3,1;2,4;5;73,1;2,4;5;7 et 2,82,8.

Solution

σ=2V(X)=2ˉXn4,06σ=2V(X)=2¯Xn4,06

Exercice 6

  1. Soit Un une variable aleatoire suivant une loi X2(n), (n1). Admettons que ϕUn(t)=1(12it)n2 est sa fonction caracteristique. (a) Montrer que E(Un)=n (b) Montrer que V(Un)=2n
  2. Soient X et Y deux variables aleatoires independantes suivant respectivement des lois X2(m) et X2(n). Montrer que la variable aleatoire X+Y suit une loi X2(m+n)
Solution E(X)=ϕ(0)i(cf chapitre 1 complement)ϕUn(t)=ni(12it)n2+1E(X)=ϕUni=nϕUn(t)=(n+2)n(1+2it)n2+2E(X2)=ϕ(2)(0)=n(n+2)V(X)=E(X2)E(X)2=n(n+2n)=2n

XX2(m), YX2(n)

ϕX+Y=ϕX(t)ϕY(t)=1(12it)m2×1(12it)n2=1(12it)m+n2 , cqfd.
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