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Exercice de cours
Proposer un intervalle de confiance asymptotique au niveau 0,900,90 pour la moyenne mm d’une variable aléatoire.
Solution
Astuce: mettre 0,050,05 de chaque cote de la courbe, on cherche donc 95%95% sur notre table de loi normale centree reduite
On a donc 1,961,96 dans la table.
Cf. cours.
Exercice de cours
François prélève 300 serpents dans une forêt et constate que 70 d’entre eux sont venimeux. Déterminer un intervalle de confiance asymptotique pour la proportion de serpents venimeux dans cette forêt au niveau de confiance 0, 95.
Solution
ˆp=70300≃0,23,n=300^p=70300≃0,23,n=300
Conditions d’applications du resultat:
- n≥30n≥30
- nˆp≥5n^p≥5
- n(1−p)≥5n(1−p)≥5
On a donc [0,18;0,28][0,18;0,28]
Exercice 1
Proposer un intervalle de confiance au niveau 0,900,90 pour la moyenne mm pour une variable aleatoire gaussienne de variance 22 dont nous connaissons les observations suivantes : 3,1;2,4;5;73,1;2,4;5;7 et 2,82,8.
Exercice 6
- Soit Un une variable aleatoire suivant une loi X2(n), (n≥1). Admettons que ϕUn(t)=1(1−2it)n2 est sa fonction caracteristique. (a) Montrer que E(Un)=n (b) Montrer que V(Un)=2n
- Soient X et Y deux variables aleatoires independantes suivant respectivement des lois X2(m) et X2(n). Montrer que la variable aleatoire X+Y suit une loi X2(m+n)
Solution
E(X)=ϕ′(0)i(cf chapitre 1 complement)ϕ′Un(t)=ni(1−2it)n2+1E(X)=ϕ′Uni=n(1un)′=−ku′uk+1
X∼X2(m), Y∼X2(n)
ϕX+Y=ϕX(t)ϕY(t)=1(1−2it)m2×1(1−2it)n2=1(1−2it)m+n2 , cqfd.