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PRST: Feuille 2, suite - Exercices

Lien de la note Hackmd Exercice 14 Considerons une variable aleatoire $X$ suivant une normale centree reduite et une variable aleatoire $\varepsilon$ independante de la variable aleatoire $X$ tel...

PRST: Exos pour le 24/03

Lien de la note Hackmd Exercice 1 Considerons une variable aleatoire $X$ suivant une loi de Poisson de parametre $0, 2$. Calculer $P(X = 4)$. Calculer $E(X)$ et $V(X)$. Solution $P(X...

PRST: Seance 5 - Intervalle de confiance, suite

Lien de la note Hackmd $X_1$ suit une loi normale $S_n^{2*}:=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n(X_i-m)^2$ $\frac{nS_n^{2*}}{\sigma^2}$ suit une loi $\mathcal X^2(n)$ A connaitre \(\begin{aligned}...

DBRE: Masterclass

Notes de ce cours par Kariulele et Bjorn (Un grand merci a eux!) Cours n°1 (01/10/2019) Présentation du cours 12h de module. 4h rajoutées ou non, pour aller aux prud’hommes. Si on peut al...

DBRE: Representation et reproduction

Lien de la note Hackmd Pluralite d’auteurs Cas de la pluralite d’auteurs: Prevu par la loi Cas extremement frequent 2 cas de figures: 1. Une oeuvre est incorporee dans une autre On a une o...

ASE2: TD 3

Lien de la note Hackmd Exercice 12 $X_1,X_2,…,X_n$ des v.a. independantes de la loi de Poisson $\mathcal P(\lambda=1)$. Soit $Y_n=\sum_{k=1}^nX_k$ Determiner $\lim_{n\to+\infty}P(Y_n\le n)$ (ut...

ASE2: Convergence et estimation - 4

Lien de la note Hackmd Estimateur Exemple On considère un échantillon $(X_1, X_2,…,X_n)$ d’une variable de Poisson de parametre $\theta$ (inconnu) La vraisemblance de cet echantillon est: [L(x...

IREN: Retropropagation du gradient

Lien de la note Hackmd Index du cours Rétropropagation du gradient Fonction logistique Calculons l’influence du poids $w_{2,2}^2$ sur l’erreur quadratique $E:\frac{\delta E}{\delta w_{2,2}^2}$...

OCVX: Optimisation Convexe 2

Notes de ce cours par Kariulele et Bjorn (Un grand merci a eux!) Graphe de de $f: \mathbb R \rightarrow \mathbb R$ Calculer le pas Calcul du pas optimal trouver $t^*$ par la minimisation de $f(...

OCVX: Optimisation Convexe 1, suite

Notes de ce cours par Kariulele et Bjorn (Un grand merci a eux!) Trouver l’extremum d’une parabole $f(x) = ax^2 + bx +c \qquad a > 0$ $f’(x) = 2ax +b$ $x^{*} \qquad tq f’(x^{*}) = 0$ $2ax...