Notes de ce cours par Kariulele et Bjorn (Un grand merci a eux!) Bashar’s Github bashar.dudin@epita.fr guillaume.tochon@lrde.epita.fr À voir : Descente de gradient Introduction En rent...

Lien de la note Hackmd Exercice de cours Proposer un intervalle de confiance asymptotique au niveau $0,90$ pour la moyenne $m$ d’une variable aléatoire. Solution Astuce: mettre $0,05$ de ch...

Lien de la note Hackmd Il y a 2 types d’estimation: estimation ponctuelle (les estimateurs) estimation par intervalle Deux resultats probabilistes: loi forte des grand nombre...

Lien de la note Hackmd Why do we care ? We have at hand $n$ points $x1,…, xn$ lying in some N-dimensional space, $x_i \in\mathbb R^n , \forall i = 1, . . . , n,$ compactly written as a $n × N$ mat...

Lien de la note Hackmd Rappels de la seance precedente description des sous espaces affine de $\mathbb R^n$ sous espaces vectoriels de $\mathbb R^n$ $E\subset\mathbb R^n$ $0_...

Lien de la note Hackmd Les exos sont fait dans le meme ordre que pendant le cours Exercice - loi normale loi normale de paramètres $m$ et $\sigma$ avec $\sigma=1$ densite $f(x,m)=\frac{1...

Lien de la note Hackmd Motivation What is learning ? It’s all about evolving Definition Learning: Improver over experience to perform better in new situations. Quoting S. Bengio Learning ...

Lien de la note Hackmd Avec Poisson: approximation en serie, mieux de passer par la Gaussienne (loi binomiale) car moins de calculs Exercice 9 Une usine fabrique des pieces, dont $3\%$ ont de...

Lien de la note Hackmd $\bar X$ est un exemple d’estimateur de la moyenne $m=E(X)$ (sert a approximer la moyenne de la population globale) Utile quand on a un parametre inconnu. Definitio...

Lien de la note Hackmd Index du cours Un neurone On reflechis selon les impulsions electriques dans notre cerveau Il y a des seuils pour les impulsions electriques Poid: $w_0$ Energ...